Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Séminaires d'ERIC
Pour toute question concernant les séminaires, vous pouvez contacter Nadia Kabachi (Nadia.Kabachi@univ-lyon1.fr) et Jairo Cugliari (Jairo.Cugliari@univ-lyon2.fr)

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(1) Séminaire(s)

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Lun. 23/01/2017 11:00 K71, Bâtiment K, RdC

CABRERA DIEGO Luis adrián (Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse -- LIA)
Pouvons-nous classer automatiquement des CV sans utiliser l'offre d'emploi ?

Sommaire:

L’accès massif d’internet par les personnes a changé radicalement la façon dont fonctionne le marché de l’emploi. De nos jours, centaines d'offres d'emploi sont publiées par les cabinets de recrutement ainsi que des milliers de chercheurs d'emploi envoient leur curriculum vitae (CV). Donc, analyser cette masse agrandissante de CV n'est pas une tâche facile à accomplir par les cabinets de recrutement. Ce pour cela, que nous proposons un système d'aide qui classe les CV de façon automatique par rapport à leur pertinence avec le poste. Mais ce système a une petite particularité, il n'a pas besoin de l'offre d'emploi pour faire le classement. En fait, nous calculons la proximité lexique entre les CV envoyés au poste ainsi qu'un contrôle de pertinence (Relevance Feedback) pour améliorer le classement.

Mots-clés : système de recommandation, extraction d'information, proximité lexique, contrôle de pertinence, resources humaines


Pour plus d'informations, merci de contacter Cugliari J.