Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
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- Modeling and mining of Web discussions hal link

Author(s): Stavrianou A.

(Theses) , 2010


Ref HAL: tel-00564764_v1
Abstract:

Le développement du Web 2.0 a donné lieu à la production d'une grande quantité de discussions en ligne. La fouille et l'extraction de données de qualité de ces discussions en ligne sont importantes dans de nombreux domaines (industrie, marketing) et particulièrement pour toutes les applications de commerce électronique. Les discussions de ce type contiennent des opinions et des croyances de personnes et cela explique l'intérêt de développer des outils d'analyse efficaces pour ces discussions. L'objectif de cette thèse est de définir un modèle qui représente les discussions en ligne et facilite leur analyse. Nous proposons un modèle basé sur des graphes. Les sommets du graphe représentent les objets de type message. Chaque objet de type message contient des informations comme son contenu, son auteur, l'orientation de l'opinion qui y été exprimée et la date où il a été posté. Les liens parmi les objets message montrent une relation de type "répondre à". En d'autres termes, ils montrent quels objets répondent à quoi, conséquence directe de la structure de la discussion en ligne. Avec ce nouveau modèle, nous proposons un certain nombre de mesures qui guident la fouille au sein de la discussion et permettent d'extraire des informations pertinentes. Il existe des mesures centrées sur l'analyse de l'opinion qui traitent de l'évolution de l'opinion au sein de la discussion. Nous définissons également des mesures centrées sur le temps, qui exploitent la dimension temporelle du modèle, alors que les mesures centrées sur le sujet peuvent être utilisées pour mesurer la présence de sujets dans une discussion. La présence de l'utilisateur dans des discussions en ligne peut être exploitée soit par les techniques des réseaux sociaux, soit à travers notre nouveau modèle qui inclut la connaissance des auteurs de chaque objet message. De plus, une liste de messages clés est recommandée à l'utilisateur pour permettre une participation plus efficace au sein de la discussion.