Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
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(1) Presentation(s)

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Mon 02/11/19 11:00 K71, Buiding K, RdC

Seminar
CHRÉTIEN Stephane (National Physical Laboratory)
Méthodes de gradient incrémentales et application a l'estimation MoM

Summary:

Les méthodes de gradient incrémentales sont des méthodes d'optimisation du premier ordre, très flexibles et parallélisables. Elles ont été récemment l'objet d’études assez raffines sous l'impulsion de Parrilo et al. Dans cet expose, nous présenterons ces méthodes et montrerons qu'elles s'adaptent particulièrement bien au problème d'estimation robuste fonde sur le principe "Median of Means". Une illustration pour l'estimation d'un réseau de neurones sera également présentée.


For more information please contact Cugliari J.