ZIGHED Djamel Abdelkader      
Organisme : Lyon2
Professeur

Actuellement au AUF à Paris-Montréal-Tunis (HDR)
Equipe: DMD
abdelkader.zighed_AT_univ-lyon2.fr
0478772414
Bureau: 198, Etg: 1, Bât: K - Site : Bron

Curriculum Vitae:     
- Professeur classe exceptionnelle,
- titulaire de la Prime d’Excellence Scientifique
- Directeur de l’Institut des Sciences de l’Homme de Lyon
- Directeur de laboratoire ERIC
- Vice-Président de l’Association Internationale Francophone « Extraction
Activités de Recherche:     
- Apprentissage topologique
- Fouille de données complexes
- Traitement des classes déséquilibrées
- Sélection et Construction d'attributs
Domaines de Recherche: ?
  • Informatique/Intelligence artificielle
  • Informatique/Apprentissage
  • Statistiques/Machine Learning
  • Statistiques/Applications
Dernieres productions scientifiques :
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+ Metadata Enrichment of Multi-disciplinary Digital Library: A Semantic-Based Approach hal link

Auteur(s): Al-Natsheh H., Martinet L., Muhlenbach Fabrice, Rico F., Zighed D. A.

Conference: TPDL 2018 - 22nd International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (Porto, PT, 2018-09-10)

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+ Étiquetage thématique automatisé de corpus par représentation sémantique hal link

Auteur(s): Martinet L., Al-Natsheh H., Rico F., Muhlenbach Fabrice, Zighed D. A.

Conference: EGC 2018 - 18ème Conférence Internationale sur l'Extraction et la Gestion de Connaissances (Paris-Nord, FR, 2018-01-22)

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+ UdL at SemEval-2017 Task 1: Semantic Textual Similarity Estimation of English Sentence Pairs Using Regression Model over Pairwise Features hal link

Auteur(s): Al-Natsheh H., Martinet L., Muhlenbach Fabrice, Zighed D. A.

Conference: 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017) (Vancouver, CA, 2017-08-03)

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+ Semantic Search-by-Examples for Scientific Topic Corpus Expansion in Digital Libraries doi link

Auteur(s): Al-Natsheh H., Martinet L., Muhlenbach Fabrice, Rico F., Zighed D. A.

Conference: SERecSys: Second Workshop on Semantics-Enabled Recommender Systems (IEEE ICDM 2017 Workshops) (New Orleans, US, 2017-11-18)
Actes de conférence: 2017 IEEE 17th International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), vol. p.747-756 (2017)

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+ Comparison of two topological approaches for dealing with noisy labeling doi link

Auteur(s): Rico F., Muhlenbach Fabrice, Zighed D. A., Lallich S.

(Article) Publié: Neurocomputing, vol. 160 p.3 - 17 (2015)

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