Equipe Systèmes d’Information Décisionnels (SID)

Responsable :

Fadila Bentayeb

Présentation de l'équipe

Les activités de recherche de l’équipe SID visent deux objectifs primordiaux : 1) proposer de nouveaux modèles d’entrepôts de données et d’analyse en ligne pour répondre aux nouveaux défis liés à l’avènement des données complexes, à la prise en compte de l’utilisateur et à la sécurité des données et des résultats ; 2) concevoir et développer des architectures de systèmes d’information décisionnels dans différents domaines d’application comme la linguistique, l’histoire, la médecine, etc. La spécificité de nos recherches réside dans la combinaison de l’OLAP avec plusieurs méthodes de traitement de données comme la fouille de données, la statistique et la recherche d’information, afin de franchir le fossé sémantique qui existe entre des données complexes riches en information et des analyses OLAP simples.

L'équipe SID a largement contribué dans le domaine de l'entreposage et de l'analyse en ligne de données complexes en proposant des solutions innovantes pour répondre aux problèmes liés (1) à l'intégration, la représentation et l'analyse en ligne des objets complexes, (2) aux entrepôts centrés utilisateur et (3) à la sécurité et qualité des données.

Actuellement et dans la continuité de nos travaux sur l’entreposage et l’analyse en ligne de données complexes, nous abordons la problématique du décisionnel dans le cadre spécifique des données textuelles, et plus particulièrement des réseaux sociaux. Un de nos objectifs scientifiques est de concevoir des méthodes d’analyse en ligne adaptées aux réseaux sociaux, à leur structure (le plus souvent représentée sous forme de graphes) et aux types d’analyse ayant cours dans le domaine (détection de communautés d’intérêts, par exemple). Il faut alors définir la notion de cube de graphes, d’agrégation, etc. De manière générale, nous assistons de plus en plus à une profusion de données, d’informations et de connaissances (obtenues à partir de plusieurs outils d’analyse et d’extraction de connaissances) dans les entreprises et sur le Web sémantique. Ces informations sont souvent peu ou pas exploitées. Par exemple, des travaux récents ont abordé l’analyse multidimensionnelle de résultats de simulation. Il s’agit de produire, à partir d’une analyse en ligne sur les résultats de simulation, de nouvelles connaissances pouvant aider le décideur à mieux évaluer l’impact d’une décision. L’idée plus globale que nous souhaitons développer est la construction d’entrepôts d’informations et/ou de connaissances pouvant élargir la notion d’analyse en ligne des données à celle de l’analyse en ligne à partir d’informations. Nous pensons que cette nouvelle approche ouvre des perspectives intéressantes pour l’aide à la décision. Il s’agit de concevoir les modèles d’entrepôts les plus adaptés pour intégrer des sources d’informations et de connaissances et de définir de nouveaux opérateurs OLAP de navigation et d’exploration des informations.