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- Du local au global : un nouveau défi pour l'analyse statistique implicative hal link

Auteur(s): Delacroix Thomas, Lenca Philippe, Lallich S.

Conference: ASI 2017 : 9e Colloque International d'Analyse Statistique Implicative (Belfort, FR, 2017-10-04)
Actes de conférence: Actes ASI 2017 : 9e Colloque International d'Analyse Statistique Implicative, vol. p.103 - 116 (2017)


Ref HAL: hal-01616110_v1
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Résumé:

L'analyse statistique implicative ainsi que la très grande majorité des approches qui ont été développées en extraction de règles sont confrontées à un certain nombre de difficultés dont la surabondance et le caractère redondant des règles extraites. Si de nombreux chercheurs en extraction de motifs ont essayé de proposer des solutions à ces problèmes, ils sont bien moins nombreux à en avoir cherché les causes. On présente ici l'une des causes principales de ces problèmes : le caractère local des approches en extraction de règles qui caractérise à la fois les modèles utilisés pour la mesure de l'intérêt des règles et les processus d'extraction de règles ; ainsi que son contre-pied : le choix d'une approche globale. On propose un certain nombre d'options permettant de faire ce choix dans le but d'ouvrir de nouvelles perspectives et d'accompagner la transition des approches courantes toujours très majoritairement locales vers des approches plus globales.