Entrepôts, Représentation et Ingénierie des Connaissances
Seminars of the ERIC lab
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(1) Seminar(s)

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Mon 03/19/18 11:00 K71, Buiding K, RdC

PERALTA Veronika (Univ Tours)
Qualité d'une démarche d'analyse interactive de données

Summary:

L’analyse interactive de données est une activité consistant en l’exploration et l’analyse de large volumes de données. Cette activité concerne des utilisateurs de profil très différents, néophytes ou non : des analystes chevronnés aux décideurs, en passant par les « data enthusiasts ». Les données en question sont également diverses, et peuvent provenir de bases de données ou être des textes. Dans toutes les situations, l’objectif recherché par l’utilisateur est d’extraire du sens des masses de données analysées, afin d’acquérir une connaissance approfondie de la réalité dont celles-ci rendent compte.

Il n’existe à ce jour pas de méthode établie pour évaluer automatiquement la qualité d’une analyse
interactive, et c'est sur ce thème que travaille une partie de l'équipe de recherche de Blois, en faisant
l'hypothèse que la qualité est liée aux compétences développées par l'utilisateur durant son analyse.
Cette présentation fera donc le tour de ce qui a été fait (thèse de Mahfoud Djedaini sur la qualité d'analyses dans des bases de données), ce qui est en cours (analyse des compétences de rédaction de clients d'Amazon, avec des étudiants du Master IT4BI) et (thèse de Krista Drushku sur la prise en compte des intérêts utilisateur).


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