La croissance exponentielle des objets connectés présents maintenant dans tous les aspects de la vie quotidienne entraîne une collecte de données à haute fréquence pour un même individu. Ces objets facilitent aussi la collecte de plusieurs variables simultanément pour un même individu, entraînant des besoins croissants de méthodes pour résumer et interpréter ces données fonctionnelles multivariées. Ce travail propose une nouvelle méthode de co-clustering fonctionnelle de façon à faciliter la mise en évidence de groupes d'individus et de variables se ressemblant au sein de bases de données multivariées. Cette méthode s'appuie sur un modèle à blocs latents fonctionnels et l'inférence du modèle est faite à l'aide d'un algorithme SEM-Gibbs. L'efficacité de ce modèle sera testée sur un exemple de suivi de consommation électrique et de température au sein de maisons intelligentes connectées.

Pour les scientifiques et chercheurs, s’assurer que la connaissance est accessible pour pouvoir être réutilisée et développée est un point crucial. De plus, la façon dont nous stockons et gérons les articles scientifiques et leurs métadonnées dans les bibliothèques numériquesdétermine la quantité d’articles pertinents que nous pouvons découvrir et auxquels nous pouvons accéder en fonction de la signification réelle d’une requête de recherche. Cependant, sommes-nous en mesure d’explorer tous les documents scientifiques sémantiquement pertinents avec les systèmes existants de recherche d’information au moyen de mots-clés ? Il s’agit là de la question essentielle abordée dans cette thèse. L’objectif principal de nos travaux est d’élargir ou développer le spectre des connaissances des chercheurs travaillant dans un domaine interdisciplinaire lorsqu’ils utilisent les systèmes de recherche d’information des bibliothèques numériques multidisciplinaires. Le problème se pose cependant lorsque de tels chercheurs utilisent des mots-clés de recherche dépendant de la communauté dont ils sont issus alors que d’autres termes scientifiques sont attribués à des concepts pertinents lorsqu’ils sont utilisés dans des communautés de recherche différentes. Afin de proposer une solution à cette tâche d’exploration sémantique dans des bibliothèques numériques multidisciplinaires, nous avons appliqué plusieurs approches de fouille de texte. Tout d’abord, nous avons étudié la représentation sémantique des mots, des phrases, des paragraphes et des documents pour une meilleure estimation de la similarité sémantique. Ensuite, nous avons utilisé les informations sémantiques des mots dans des bases de données lexicales et des graphes de connaissance afin d’améliorer notre approche sémantique. En outre, la thèse présente quelques implémentations de cas d’utilisation du modèle que nous avons proposé. Enfin, plusieurs évaluations expérimentales ont été menées afin de valider l’efficacité de notre approche. Les résultats de l’approche hybride, basée à la fois sur une représentation sémantique de petits textes et sur l’information sémantique des mots extraits de bases de données lexicales, ont été trèsencourageants. Nous pensons que nos nouvelles approches basées sur les techniques de fouille de texte permettent d’obtenir en pratique les résultats escomptés en ce qui concerne la limitation de l’exploration sémantique dans les systèmes classiques de recherche d’information des bibliothèques numériques. L’avantage de notre approche est qu’elle s’applique aux grandes bibliothèques numériques multidisciplinaires. En ce sens, nous utilisons les informations trouvées dans les méta-données de ces bibliothèques afin de les enrichir de balises sémantiques supplémentaires. Par conséquent, les métadonnées améliorées et enrichies permettent aux chercheurs de récupérer des documents plus pertinents d’un point de vue sémantique qui seraient autrement restés inexplorés sans cet enrichissement. Nous pensons que notre étude et les approches que nous proposons fourniront des solutions pratiques à l’accès aux connaissances et contribueront aux communautés derecherche et aux domaines de la fouille de texte et de la gestion des données dans les bibliothèques numériques.

α Oxoketenes generated in situ by a microwave assisted Wolff rearrangement-at 170°C were found to react with stabilized sulfur ylides in (4 + 1) annulation processesto afford functionalized 3 hydroxyfurans.-Theoretical mechanistic investigations revealed that the reaction proceeds in two steps via a short-lived betaine intermediate, a general feature of the reactions of α oxoketenes-with stable phosphorous, nitrogen, and sulfur ylides.